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时间:2022-04-03 11:32:02
小编:凌姓蒸
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在接下来的五年中,企业将继续从物联网(IoT)连接的设备中生成大量数据。尽管许多IoT讨论都集中在上述设备上,但随着越来越多的企业成为数据驱动型企业,我们看到了转变。企业所有者现在意识到,加速业务发展的最大机会来自生成的数据,而不是设备本身。
随着组织转向物联网以加快业务计划,IT领导者必须确保设备,体系结构,自动化和人类智能协调工作,以创造卓越的员工和客户体验。这样,IT领导者可以提高运营效率,减少花费在平凡,管理任务上的时间,并强化网络安全性以提供增强的最终用户体验。这是自主数字企业的框架,在未来的几年中,我们将继续在商店,学校和城市中看到这种框架。
预测,到2025年,就像大数据达到前所未有的水平一样,技术将支撑每个业务功能。物联网将成为这一现实的基础,学会有效利用它的公司将不仅生存,而且会蓬勃发展。
定义物联网边缘计算物联网解决方案的核心通常是用于存储,处理和分析物联网数据的中央IT系统。许多此类物联网数据通常位于云中,而不是核心。这可能导致设备将更多时间花费在云中,从而导致响应时间变慢,操作可靠性降低,并给员工和客户带来很多挫败感。边缘处理可以解决这些挑战。
边缘计算服务与物联网密不可分。边缘计算服务促进了通信,而物联网促进了数字交易。因此,边缘服务可作为宝贵的自主数字资源,可以极大地增强组织处理,存储和分析IoT设备数据的能力。这可以帮助组织更有效地管理和控制这些设备,保护它们免受漏洞侵害,并从它们生成的数据中收集有价值的见解。
边缘的物联网数据处理仍然至关重要可以说,“边缘计算”一词在整个市场上都被误解为“ IoT”,因为它对不同的人,组织和行业意味着不同的事物。
边缘计算通常应用于处理,感测和激活命令的某些元素,以通过传感器或设备级别的计算以及贯穿其他现场基础架构(服务器机柜)的源位置监控,控制和优化某些功能。,网关等)。
它可能是电网上的智能电表,远程石油钻井平台上的传感器,汽车工厂的CNC机器,甚至是控制它的PLC以及装配线中的其他机器。
自主数字企业和 物联网边缘计算
最终的自主数字企业将在基于IoT Edge-AI的无缝计算解决方案上运行,从而使IT管理员能够:
配置应将哪些数据存储在本地并设置数据老化策略。使用可调整的时间窗口定义条件,以识别传入的IoT数据中的模式,以此作为自动事件的基础。例如,某些条件可以启动交易并通知相关方。即使边缘与核心断开连接,也可以在边缘执行业务事务以提供关键业务功能的连续性。使用不断“受过训练”的预测模型来分析IoT数据。该预测算法将在核心中进行训练,然后应用于边缘。在边缘应用深度学习算法,专门用于图像和视频分析。目视检查在边缘收集的数据。例如,在将警报发送到核心之后,分析人员可以挖掘导致警报的详细信息。上面列出的功能可帮助组织无缝地融合,分析和确定运营和IT数据的优先级。这样,他们可以实现两个关键功能:(1)在潜在问题导致客户中断之前更好地预测和补救;(2)从数据中产生更有价值和可操作的见解的能力。
这两个要素是提供卓越的员工经验(保留并吸引人才),创造超越客户的经验以增强长期忠诚度并最终推动业务发展的关键。
结论随着物联网技术越来越扎根于我们的日常生活中,物联网边缘计算在企业中扮演着越来越重要的角色。如果某些企业选择接受长期的远程工作或灵活的在家工作政策,则可能会遇到更加迫切的网络需求和设备采用情况。随着设备类型和它们生成的数据量的增长,边缘计算对于保持整个企业的运营速度和效率将变得越来越重要。
当今新兴的自主数字企业认识到这些设备并非最终产品。到2025年,每个组织都将成为数据驱动的技术公司,真正的市场领导者将是那些在战略上利用物联网比竞争对手更快,更智能地有效收集,分析和应用大量数据的人。
关注公众号:LB说IOT
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/fKmaImBRcKsFI6CvROQqxw
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